Evento na UFPR debate o perfil do profissional do futuro em Big Data

Com inscrição gratuita, a terceira edição do Encontro de Data Science e Big Data terá palestras e cases de sucessos na área de dados

Cerca de 2,5 quintilhões de bytes de dados são gerados diariamente no mundo, provenientes de transações, interações em redes sociais e dispositivos conectados. Neste cenário, o uso de data science e big data está se tornando cada vez mais crucial para as empresas que buscam não apenas sobreviver, mas prosperar em um mercado competitivo. As competências e habilidades necessárias para os profissionais dessa área é o foco do 3º Encontro de Data Science & Big Data, evento da UFPR que busca debater a constante evolução da área. O encontro será realizado no dia 13 de dezembro, no Centro Politécnico, em Curitiba.

A atividade é promovida pelo Programa de Especialização em Data Science e Big Data, da UFPR, e reunirá profissionais de sucesso na área para apresentação de cases em empresas, e para refletir as características dos profissionais que devem atuar na área, garantindo que as organizações não apenas coletem dados, mas também os analisem e os utilizem efetivamente para impulsionar seu crescimento. Para o coordenador da especialização e professor do Departamento de Estatística da UFPR, Wagner Hugo Bonat, o evento “representa uma oportunidade ímpar para conectar teoria e prática, permitindo que nossos alunos e profissionais do setor compreendam como a análise de dados pode transformar desafios em oportunidades de crescimento e inovação nas empresas”.

O evento é voltado à comunidade acadêmica, aos profissionais que atuam na área de análise de dados, pesquisadores com foco em inovação, e empresas e startups que buscam aprimorar suas estratégias de dados e networking na área. A programação contará com sessões plenárias, além de mini conferências e estudos de casos apresentados por empresas e consultores da área.

Uma das atividades de destaque será a mesa redonda sobre o futuro do profissional da área. A crescente importância da ciência de dados no mundo contemporâneo está moldando o perfil do profissional do futuro, que deve ser multifacetado e preparado para enfrentar os desafios de um mercado em constante evolução. Em um cenário onde a análise de grandes volumes de dados se torna essencial, as habilidades requeridas vão muito além do conhecimento técnico.

Segundo o pesquisador do Centro de Computação Científica e Software Livre (C3SL) e vice coordenador do curso de especialização em Data Science e Big Data, Marco Zanata, o profissional da área precisa ter uma cartela ampla de habilidades para dominar o setor, e estar sempre em aprimoramento. “O profissional de data science precisa dominar uma variedade de habilidades interdisciplinares. Isso inclui conhecimentos em programação (como Python e R), estatística avançada, técnicas de inteligência artificial e machine learning, além de uma compreensão sólida sobre ética e privacidade no uso de dados, especialmente em conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Além disso, é importante destacar que os melhores profissionais são aqueles que se mantêm atualizados com as últimas tendências e tecnologias. O aprendizado contínuo é vital em um campo tão dinâmico”.

Com entrada gratuita, o 3º Encontro de Data Science & Big Data UFPR tem apoio do Departamento de Estatística da UFPR, do Laboratório de Estatística e Geoinformação (LEG), e do Centro de Computação Científica e Software Livre (C3SL)

Programação com teoria e prática

Além do debate sobre o perfil do futuro do profissional de dados, o evento terá palestras com especialistas da área, que trarão exemplos dos desafios e tendências em Data Science e Big Data. A abertura do encontro será com o professor titular do Insper e doutor em estatística pela Duke University e pesquisador na área de estatística e ciência de dados, Hedibert Freitas Lopes.

Outra palestra que compõem a programação do encontro é sobre “O papel das Ferramentas de Inteligência Artificial no Desenvolvimento de Software”, Alvaro Moreira, professor titular do Departamento de Informática da UFRGS, doutor em Ciência da Computação pela University of Edinburgh, e pesquisador nas áreas de lógica e semântica de programas, inteligência artificial e especificação e verificação de sistemas multiagentes.

Um dos cases de inovação que serão apresentados no evento é sobre a Unico, empresa brasileira de tecnologia especializada em identidade digital. Na lista brasileira de unicórnios, a startup desenvolve soluções em biometria facial, admissão digital e gestão de documentos. O case da Unico será apresentado pelo professor titular do Departamento de Informática da UFPR, David Menotti. Um dos 200 mil pesquisadores mais citados no mundo na atual edição da “Updated science-wide author databases of standardized citation indicators”, levantamento anual realizado pela Universidade Stanford (EUA) e a editora de títulos acadêmicos, Elsevier, Menotti liderou a parceria de P&D da startup com a UFPR para estudos de desenvolvimento de um novo modelo de identificação, a biometria periocular. Também serão apresentados cases sobre a Bioinformática, Exxon Mobil, Iguá Saneamento, Insight AI Technologies e Agrinvest.